应用数学博士项目是与伯明翰的阿拉巴马大学和亨茨维尔的阿拉巴马大学的联合项目。
入学要求
要获得研究生学位,学生需要满足研究生院的一般要求,如本目录的录取标准部分所述。为了支持申请,每个申请人必须提交研究生入学考试的普通考试成绩;先进的部分是可取的,但不是必需的。
应用数学博士学位
应用数学哲学博士学位是与伯明翰的阿拉巴马大学和亨茨维尔的阿拉巴马大学的联合项目。该项目为研究型学位,根据学术能力(通过课程成绩、通过联合项目资格考试和综合考试)和独立原创研究能力(通过博士论文证明)授予。一个成功的学生必须:
- 通过联合项目考试(JPE),也称为资格考试。实分析和线性代数联合课程考试每年有两个时间段(分别在5月和9月)。在每节课中,学生可以参加其中一门或两门考试,但有以下限制:(1)任何一门考试最多可以参加两次,(2)学生参加考试的时间不超过三次。帮助学生准备这些考试的核心课程有:数学580真正的分析我,数学681实分析二世,数学572线性代数和数学510数值线性代数.
- 完成54学期的研究生课程。每门课程的成绩必须至少是b。所有这些课程的选择必须得到学生督导委员会和联合项目委员会的批准。至少18小时的学习时间必须集中在一个主要领域,这样学生将准备进行应用数学领域的研究,而至少12小时的学习时间必须在一个次要领域的学习,这是一个数学以外的学科。(不包括硕士学位课程。此外,以下课程不计入该学位:数学504数学教师专题,数学505几何:二级教师,数学508主题在代数,数学551数学统计W/Applictn I,数学552数学统计W/Applictn II,数学570现代代数1,数学586真实分析,数学587真实分析导论2,数学591大学数学教学.)
- 通过一门外语或研究工具考试。
- 通过笔试和口试组成的综合考试。
- 准备一篇论文,这必须是一个真正的贡献的数学。
- 通过期末考试(论文答辩)。
有关大学有关转学学分、居住要求和其他政策和截止日期的规定,请参阅研究生目录的学术政策部分,或咨询研究生项目主任。
课程论文要求
学生必须完成54个学分才能获得博士学位。希望专注于科学计算/PDE、优化、统计学的学生的学习计划可以在学生手册中找到。
每门课程的成绩必须至少是b。所有这些课程的选择必须得到学生督导委员会和联合项目委员会的批准。至少18小时的学习时间必须集中在一个主要领域,这样学生将准备进行应用数学领域的研究,而至少12小时的学习时间必须在一个次要领域的学习,这是一个数学以外的学科。
代码和名称 | 小时 | |
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应用数学专业的18小时课程可以来自以下任何课程: | ||
数值线性代数 | ||
数值分析我 | ||
数值分析二世 | ||
线性优化理论 | ||
非线性最优化理论 | ||
边值问题 | ||
数学统计我 | ||
数学统计二世 | ||
随机过程我 | ||
随机过程二世 | ||
迭代甲基线性系统 | ||
数值pd | ||
偏微分方程 | ||
奇异摄动 | ||
这不是一个详尽的课程选项列表。其他选择可能包括亨茨维尔的阿拉巴马大学和伯明翰的阿拉巴马大学,可以选择顾问批准。
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辅修领域的12个学分可以来自物理系、计算机科学系、航空航天工程与力学系、化学与生物工程经济学系或应用统计学系的研究生水平课程。 |
其他课程也提供给学生,为博士水平的研究提供基础。建议在本科阶段准备不均衡的学生在继续上述课程之前先学习基础课程。例如,博士项目的学生最初可能会被建议选修硕士水平分析课程,数学587真实分析介绍二,在采取数学580我真正的分析。
由于博士学位通常需要五年的全日制学习,所以提供五年的经济资助,可能还会有第六年的资助。一个典型的课程负荷是每学期三门课程。如果学生被聘为研究生助教(相当于6小时的教学负荷),最少的课程负荷是6小时。然而,总课程负担加上教学时间必须在12到18小时之间。
时间来完成
课程可以在资格考试后两年内完成。研究应该在课程还在进行的时候就开始。通常,论文本身需要12-18个月的时间。因此,根据你的背景,获得硕士和博士学位可能需要四到六年的时间。
联合项目检查
每一位计划获得应用数学博士学位的学生必须通过两项联合课程考试。一项考试包括真实的分析。另一门考试涉及线性代数和数值线性代数。每次考试都是三个半小时。
考试每年举行两次。在每次考试期间,学生可以参加其中一项或两项考试。一门考试最多只能考两次,两门考试最多只能考三次。
任何考虑参加此考试的学生应尽快与系主任和研究生项目主任会面。
真实分析主题
- 勒贝格度量1:外测度、可测集和勒贝格测度、不可测集、可测函数。
- R中的勒贝格积分1:正函数和一般函数,与固有黎曼积分和反常黎曼积分的比较。
- 微分与积分:单调函数,有界变分函数,绝对连续,微积分基本定理。
- 正测度的定义,测度空间,可测函数,关于正测度的积分。
- 正测度的收敛定理:单调和支配收敛。
- lp空间的积极措施p= 1, 2,…,∞, definition, completeness.
- 乘积测度,R上的勒贝格测度k, Fubini定理。
线性代数专题
- 域上的向量空间:子空间
- 商空间
- 互补的子空间
- 作为极大线性独立子集的基
- 有限维向量空间
- 线性变换
- 零空间
- 范围
- 不变的子空间
- 向量空间同构
- 线性变换的矩阵
- 线性变换和矩阵的秩和零性
- 基底
- 矩阵的等价和相似性
- 双重空间和基地
- 线性算子和矩阵的对角化
- 凯莱-汉密尔顿定理和最小多项式
- 约旦标准型
- 实与复赋范与内积空间
- Cauchy-Schwarz和三角形不等式
- 正交补,标准正交集
- 傅里叶系数和贝塞尔不等式
- 线性算子的伴随
- 正定算子和矩阵
- 正规算子和矩阵的酉对角化
- 实对称矩阵的正交对角化