应用统计数据的博士计划是一项研究密集型计划,专为要求了解统计方法的深度来解决应用问题的学生。学生学习的技术和技能使他们成为广泛的统计驱动领域的专业人士,从学术界到基于研究的工业环境。

应用统计学教授支持对各种统计主题感兴趣的学生,包括线性模型,数据挖掘和分析,统计过程控制,空间统计,纵向分析,统计计算,非参数和稳健方法,变化和异常检测,贝叶斯推理,统计网络分析。

应用程序

欢迎具有微积分、线性代数、统计学相关知识的国内外学生应聘。我们鼓励没有统计学硕士学位或没有类似水平的适当准备的潜在学生申请我们的科学硕士项目。我们希望学生在秋季学期参加这个项目。完整的申请材料必须在研究生院网页(https://graduate.ua.edu/prospective-students/apply-now)提交,并应包括以下内容:

-简历
- 目的声明
-本科和研究生机构的成绩单
-托福/雅思(仅限国际学生)和GRE/GMAT成绩
- 专业参考资料的三个推荐信
——申请费

GRE考试要求:

学生可以选择参加GRE或GMAT考试。学生的GRE总成绩要达到310分,其中定量推理部分至少要达到160分。

托福考试要求:

所有第一语言不是英语的学生必须提交正式的托福(英语作为外语的测试)或雅思成绩。iBT托福最低要求是90分(纸笔托福575分)。有美国学位的学生可能会放弃语言要求。

电话/ Skype面试:

对于一小组选定的申请人,将通过应用统计学院进行短单电话或Skype访谈。

看看招生要求部分以获取更多信息。