电气计算​​机工程系

模拟和数字通信系统，随机信号，采样，滤波，模数编码，高级数字调制/解调，源编码/解码，信道编码/解码，多路复用，系统性能分析。

通信系统的建模与设计。熟悉专用通信设备和技术。正确使用实验室仪器。

半导体器件的固态物理，PN结，金属半导体，JFET/MESFET, MOSFET, BJT，和固态器件的非理想行为。有机薄膜器件，包括有机太阳能电池、薄膜晶体管、发光二极管及其在柔性显示器上的应用。

半导体器件制造中使用的处理工具的研究。主题包括半导体基础，半导体器件制造工艺，互连和触点，集成电路封装和芯片产量。口头展示和提前分析工作所需的工作。

晶体结构和缺陷，薄膜成核和生长模型，多晶和外延薄膜的生长，真空科学技术，物理和化学气相沉积，溶液基方法，薄膜表征技术。

电磁辐射、传播和散射的数学和物理学。涉及有限和无限结构、波导、天线和媒体的边值问题。

详细研究电力电子变换器和系统的理论和运行。功率半导体开关器件启用概述。介绍变频器的反馈控制。机驱动器基本面。

在三相电力系统和电机方面有实验室工作经验。具有电力电子变换器、系统和机械传动的理论和操作的实验室经验。

电力系统基本概念和单位量;输电线路、变压器及旋转机械造型;功率流;电力系统的对称分量;故障电力系统分析。

电力系统和机器设备的测试和分析，以及使用设备的系统设计。

机械、电气、液压和混合系统的静态和动态建模、分析和仿真。MATLAB和SIMULINK模型的开发与仿真。

半导体微结构的能级与波函数包络函数近似;超晶格量子井;激子;光电特性;选择规则;量子约束斯塔克效应;Wannier-Stark本地化;场效应晶体管，隧穿器件，量子阱激光器，电光调制器，量子阱亚带间光电探测器。

元素和化合物半导体;半导体物理性质基础，固体物理，光学复合与吸收，发光二极管，量子阱激光器，量子点激光器，蓝色激光器，半导体调制器，光探测器，半导体太阳能电池和半导体纳米结构器件。

抗磁性和顺磁性、铁磁性、反铁磁性、铁磁性、磁性各向异性、畴和磁化过程、细颗粒和薄膜、磁化动力学。

离散时间控制系统的频域和时域方法连续时间信号的采样，稳定性，变换设计技术，状态变量分析和设计技术。

数字系统设计用硬件描述语言，可编程实现技术，电子设计自动化设计流程，设计考虑和约束，测试设计，芯片上的系统设计，IP核，可重构计算，数字系统设计实例和应用。

逻辑设计和仿真通过硬件描述语言，使用电子设计自动化工具，和CPU设计。

介绍计算机视觉和数字图像处理，重点介绍图像表示、变换、滤波、压缩、边界检测和模式匹配。

计算机架构，计算机设计，内存系统设计，并行处理概念，超级计算机，网络和多处理系统。

可编程逻辑控制器，梯形逻辑编程和PLC系统基础，先进的PLC操作和相关课题，包括网络，控制应用，人机界面设计。

将微处理器集成到数字系统中。包括硬件接口，总线协议和外围系统，嵌入式和实时操作系统，实时约束，网络和分布式过程控制。

具有微控制器，接口，数字控制系统，总线协议和外围系统，实时约束，嵌入式和实时操作系统，分布过程控制的设计和实现经验。

计算智能是一门学科，它依靠生物启发的计算来解决现实世界的问题，否则用经典工程方法是不可行或不可能解决的。本课程将涵盖计算智能的基本技术，并研究在实际工程问题中的实际应用。

具有专门化性质的高级主题。

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涵盖固体物理和量子力学的基础，以解释半导体器件的设计和操作的物理原理。第二部分涵盖半导体微器件和纳米器件的应用，如二极管、晶体管、激光器和包含量子结构的光探测器。

高级量子物理学;纳米技术，分子和纳米电子的基础知识;纳米光线的基础;光和物质的相互作用;纳米结构表征;Bionanotechnology。

电子自旋。巨磁阻的理论。磁隧穿结中的自旋隧穿现象。从自旋结构到自旋电子。磁化配置图像。自旋电子器件用磁性材料。自旋输运与磁性纳米器件的设计。

具有专门化性质的高级主题。

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