数学课程
简要回顾算术运算和基本代数概念:因子分解、多项式和有理表达式的运算、线性方程和文字问题、线性方程的绘图、涉及部首或负指数的表达式的简化以及二次方程的基础工作。成绩报告为通过/不通过。
本课程旨在概述有限数学及其应用中的主题。本课程涵盖金融数学、逻辑学、集合论、初等概率论和统计学。本课程没有为需要学习预科代数或微积分的学生提供足够的背景知识。
二维和三维形状的特性、刚体运动变换、相似性、空间推理以及测量过程和技术。课堂活动在探索形状和空间的过程中,开始调查潜在的数学结构。重点是对数学思维过程的解释。专门设计用于促进几何探索的技术贯穿整个课程。
数据分析,统计和概率,包括收集,显示/代表,探索和解释数据,概率模型和应用程序。重点是解决问题解决和决策的统计数据,而不是计算。课堂活动深化了对学习与数据合作的基本问题的理解。专门为与小学教学相关的数据驱动的调查和与小学教学相关的统计分析而设计的技术在整个课程中集成。
本课程涵盖的内容与数学227但在适合荣誉学生的深度。这是三部分荣誉微积分序列的第三课程,为学生主修数学,科学或工程学。主题包括空间中的分析几何,矢量值函数和运动中的运动,两个或多个变量的功能及其部分衍生物,部分差异化(包括拉格朗日乘法器),Quadric和圆柱形表面,以及多个集成(包括雅加诺)和applications, line integrals, Green's Theorem, curl and divergence, surface integrals, and Stokes’ Theorem.
Neyman-Pearson引理的进一步应用,似然比检验,拟合优度的卡方检验,线性统计模型假设的估计和检验,方差分析,枚举数据分析,以及非参数统计中的一些主题。
根据需要提供。
数学的独立或协作研究经验。
为提高中学数学教师的数学技能和知识,设计了多样化的数学主题。
内容从学期到学期改变,以满足学生的需求。专为没有大学数学的研究生而设计。
介绍了金融工程和金融数学模型。本课程涵盖了基本无套利原理,二叉树模型,资金的时间价值,货币市场,风险资产如股票,投资组合管理,远期和期货合约和利率。
本课程是应用数学专题的综述。
没有可用的描述.
数理统计导论。主题包括二元和多元概率分布、随机变量函数、抽样分布和中心极限定理、点估计的概念和性质、点估计的各种方法、区间估计、假设检验和Neyman-Pearson引理以及一些应用。通常在秋季学期提供。
这当然考虑了非参数统计奈曼皮尔森引理的进一步应用中,似然比测试,卡方检验用于配合,估计和假设为线性统计模型,方差分析,枚举数据的分析的测试优度,而一些主题.注:本课程,也不会向一个更高的学位在数学计算。
随机变量的分布,随机变量的矩,概率分布,联合分布,变量变换技巧。
序统计量、渐近分布、点估计、区间估计和假设检验。
拓扑中的基本概念可以用于数学中的其他学科。主题包括拓扑空间,打开套装,封闭套,拓扑,连续功能,分离公理,紧凑性,连接,产品空间,商品空间和度量空间的基础。
同伦,基本群,覆盖空间,覆盖映射,基本同调理论,包括Eilenberg Steenrod公理。
向量空间;线性变换与矩阵;决定因素;线性方程组和高斯消去法;特征值、特征向量和对角化;广义特征向量与约当分解;最小多项式,Cayley-Hamilton定理;内积空间。
讨论了复杂变量理论的基本原理。主题包括Cauchy-Riemann方程,Cauchy的整体式公式,Goursat的定理,残留理论,最大原则和施瓦茨的引理。
准备将来的数学在社区学院,四年制学院或大学,综合性大学或研究型大学教授职位的教学部分教师。主题包括主动学习策略与课程开发,包括教学大纲,教材选择和评估策略。
本课程旨在使学生了解和综合大学数学教育中的当前研究,包括大学前两年通常教授的科目。这将包括对一系列教育研究模式的调查,并将讨论数学教育研究中的定性、定量和混合方法研究设计。
研究与论文无关。
没有可用的描述.
描述求解大稀疏线性系统的一些最佳迭代技术。
双曲、抛物和椭圆偏微分方程的有限差分法;有限差分格式的一致性、收敛性和精度顺序;稳定性分析和Courant-Friedrichs-Lewy(CFL)条件;数值色散和耗散;高维有限差分格式;隐式方法和交替方向隐式(ADI)格式;讲师可自行决定简要介绍其他主题,如谱方法、伪谱方法、有限体积方法和有限元方法。
深入研究同伦和同调。本文还介绍了上同调理论以及特征类。
环理论的基本方面都包括在内。主题包括Artin环,韦德伯恩定理,幂等,多项式环,矩阵环,诺特环,自由和投影模块,和不变的基数。
授课内容由老师决定。最近的主题包括线性群,表示理论,交换代数和代数几何,代数k理论,和多环群理论。
我们将涵盖复杂分析中的各种主题。一些可能的主题包括:Riemann映射定理,保角映射,正规族,Zalcman引理,Picard定理,Bloch定理,monodromy定理,椭圆函数,超双曲度量,调和测度,Hardy空间,特殊函数。
真实分析高级课程。主题可能包括调和分析(傅里叶变换、Hardy-Littlewood极大算子、插值、奇异积分算子、BMO和Hardy空间、加权范数不等式)或分析和偏微分方程(Sobolev空间、偏微分方程弱解、Lax-Milgram理论、Fredholm备选方案、,椭圆方程和抛物方程的存在性和正则性)。
本课程将研究学生论文中未包含的主题。
没有可用的描述.