数学课程

数学
005
小时
3.
介绍代数

简要回顾算术运算和基本代数概念:因子分解、多项式和有理表达式的运算、线性方程和文字问题、线性方程的绘图、涉及部首或负指数的表达式的简化以及二次方程的基础工作。成绩报告为通过/不通过。

数学
100.
小时
3.
中级代数

先决条件:大学预科数学的两个单元;如果一个学生以前被安置在数学005, C-或更高的分数数学005是必需的。中级课程包括函数,图形,线性方程和不等式,二次方程,方程组,指数和根的运算。强调应用题的解决方法。不适用于UA核心课程的数学要求。成绩报告为A、B、C或NC(无学分)。

先决条件:UA Math Placement Test scores in 190-309 or ACT Math Subscore in 18 or old SAT Math Subscore in 440 or new SAT Math Subscore in 480 or or数学005
数学
110.
小时
3.
有限数学

本课程旨在概述有限数学及其应用中的主题。本课程涵盖金融数学、逻辑学、集合论、初等概率论和统计学。本课程没有为需要学习预科代数或微积分的学生提供足够的背景知识。

先决条件:UA数学展示位置测试得分为190-600或ACT数学宿舍的18或旧的SAT数学频道为440或新的SAT数学频率为480或更高数学100
数学
数学
112.
小时
3.
前旋涡代数

一门高级课程,强调函数包括多项式函数、有理函数、指数函数和对数函数。强调了这些函数的图表。课程还包括方程、不等式、方程组、二项式定理以及多项式的复根和有理根。强调应用。成绩报告为A、B、C或NC(无学分)。学位学分不会同时授予数学115.和(数学112.或者数学113.)。

先决条件:UA Math Placement Test scores 310-439或ACT Math Subscore为24或旧SAT Math Subscore为560或新SAT Math Subscore为580或C-或更高数学100
数学
数学
113.
小时
3.
前三角学术

的延续数学112..本课程包括三角函数、反三角函数、三角恒等式和三角方程的学习。复数,德莫弗定理,极坐标,向量和代数中的其他主题,包括二次曲线,序列和级数。成绩报告为A、B、C或NC(无学分)。两者都不会批准学位信贷数学115.和(数学112.或者数学113.)。

先决条件:c-或更高数学112.
数学
数学
115.
小时
3.
Precalc代数和三角

强调指数,对数和三角函数的属性和图。还包括三角函,多项式和合理函数,不等式,方程式,矢量和极性坐标。毕业的报告称为A,B,C或NC(无信用)。两者都不会批准学位信贷数学115.和(数学112.或者数学113.)。

先决条件:UA数学分班考试分数370-439或28 ACT数学小分或630旧SAT数学小分或650新SAT数学小分的
数学
数学
121.
小时
3.
微积分和应用

基于核心院商业管理学院学生的微积分简要概述。本课程对需要更高水平的微积分的学生提供足够的背景。注意:本课程不满足要求数学125或126.两者都不授予学位学分数学121数学125或者数学145.

先决条件:UA数学展示位置测试得分为440-600或ACT数学宿舍的30或旧的SAT数学频道为680或新的SAT数学频道710或更高数学112.或者数学115.
数学
数学
125.
小时
4.
微积分I.

这是第一个在基础积分序列三个疗程。主题包括一个函数的极限;代数,三角,指数和对数函数的导数;和定积分。该衍生物的应用中详细介绍,包括使用错误差,最大值和最小值的问题,以及使用微积分曲线草图的近似值。还有在课程开始时的选择初等主题的简要回顾。两者都不会批准学位信贷数学121数学125或者数学145.

先决条件:c-或更高数学113.C或更高数学112.;或C-或更高数学115.
数学
数学
126.
小时
4.
微积分二世

这是三门基础微积分课程中的第二门。主题包括空间的矢量和几何,积分的应用,积分技术,洛必达法则,反常积分,参数方程,极坐标,二次曲线和无穷级数。

先决条件:c-或更高数学125或C-或更高数学145.
数学
数学
145.
妈,哦
小时
4.
微积分一级荣誉

本课程涵盖的内容与数学125但深度适合优等生。这是数学、科学或工程专业学生的三部分荣誉微积分序列中的第一门课程。主题包括极限、连续性、微分、微分的应用和积分。详细介绍了导数的应用,包括使用微分逼近误差、最大值和最小值问题、曲线绘制、优化问题和牛顿法。积分的主题包括黎曼和、定积分的性质、代换积分以及涉及对数指数函数和三角函数的积分。

先决条件:的32 ACT数学子分数或730旧SAT数学子分数或760新SAT数学子分数或B-或更高(数学112.数学113.) 或者数学115.
数学,大学荣誉
数学
146.
妈,哦
小时
4.
荣誉微积分二世

本课程涵盖的内容与数学126但在适合荣誉学生的深度。这是三部分荣誉微积分序列的第二课程,为学生主修数学,科学或工程学。主题包括空间的向量和几何形状,L'Hospital的规则,集成,集成技术,不合适的积分,无限系列,圆锥部分,平面曲线,参数方程和极坐标。

先决条件:课程成绩为B级或以上数学125或者数学145.或在AP微积分AB​​上的4或5分或在AP Calculus BC:AB子核上进行4或5分。
数学,大学荣誉
数学
208.
小时
3.
数量和操作

本课程是第一个旨在更深入地了解教学所需的小学数学内容的深入了解。课程主题包括这些系统内的整数和整数,分数,比例,百分比,小数和算术运算。该课程的目标是通过专注于基本概念和原则,探索多种表示和策略,以及概念和程序之间的照明连接来发展数字系统和操作的概念理解(而不是程序理解)。教学所需的内容知识将通过参与基于查询的活动来加强,分析儿童的思维方式,专注于解决问题时的潜在数学原则的解释和沟通,并使用适当的操纵和技术。

先决条件:c-或更高数学100或C-或更高数学112.或C-或更高数学113.或C-或更高数学125或ACT数学分数为22或新SAT数学分数为540
数学
209.
小时
3.
几何和测量

二维和三维形状的特性、刚体运动变换、相似性、空间推理以及测量过程和技术。课堂活动在探索形状和空间的过程中,开始调查潜在的数学结构。重点是对数学思维过程的解释。专门设计用于促进几何探索的技术贯穿整个课程。

先决条件:c-或更高数学208
数学
210.
小时
3.
数据分析对小学教师

数据分析,统计和概率,包括收集,显示/代表,探索和解释数据,概率模型和应用程序。重点是解决问题解决和决策的统计数据,而不是计算。课堂活动深化了对学习与数据合作的基本问题的理解。专门为与小学教学相关的数据驱动的调查和与小学教学相关的统计分析而设计的技术在整个课程中集成。

先决条件:c-或更高数学208
数学
227.
小时
4.
微积分III

这是基本微积分序列中的三个课程中的三分之一。主题包括:矢量功能和空间运动;两个或多个变量的功能及其部分衍生物;部分衍生品(包括拉格朗日乘法器),二次曲面,多集成(包括雅戈比亚),线路积分,绿色定理,矢量分析,表面积分和斯托克斯定理。

先决条件:c-或更高数学146.或C-或更高数学126
数学
数学
237.
C
小时
3.
线性代数引论

涵盖了线性代数和矩阵理论的基础知识。主题包括欧几里德空间中的向量、线性方程组的求解、矩阵代数、逆、行列式、特征值和特征向量。此外,还考虑了向量空间和跨度、子空间、线性独立性、基、维数、线性变换、核和范围等基本概念。本课程的及格分数要求计算机熟练。

先决条件:c-或更高数学126或C-或更高数学146.
计算机科学
数学
238.
C、 妈
小时
3.
应用微分方程I

介绍求解微分方程的解析和数值方法。主题包括一阶方程的数值方法和定性行为,可分离和线性方程的分析技术,人口模型和运动问题的应用;求解高阶常系数线性微分方程(包括待定系数、降阶和参数变化)的技术,应用于物理模型;拉普拉斯变换(包括不连续强迫函数的初值问题)。数学软件的使用是本课程不可分割的一部分。本课程的及格分数要求计算机熟练。

先决条件:c-或更高数学126或C-或更高数学146.
计算机科学、数学
数学
247.
妈,哦
小时
4.
微积分荣誉III

本课程涵盖的内容与数学227但在适合荣誉学生的深度。这是三部分荣誉微积分序列的第三课程,为学生主修数学,科学或工程学。主题包括空间中的分析几何,矢量值函数和运动中的运动,两个或多个变量的功能及其部分衍生物,部分差异化(包括拉格朗日乘法器),Quadric和圆柱形表面,以及多个集成(包括雅加诺)和applications, line integrals, Green's Theorem, curl and divergence, surface integrals, and Stokes’ Theorem.

先决条件:课程成绩为B级或以上数学126或者数学146.或在AP微积分BC考试中得分为4或5。
数学,大学荣誉
数学
301
W
小时
3.
离散数学

在离散结构的背景下介绍数学逻辑和证明。主题包括基本数学逻辑,基本数论,基本集合论,函数和关系。要想通过这门课程,熟练的写作是必需的。一个不具备高年级学生通常要求的写作技能的学生,无论他在课程的其他方面表现得多好,也不会获得及格分数。

先决条件: 数学125或者数学145.
写作
数学
343.
小时
3.
申请DIFF方程II

申请DIFF方程我的延续(数学238.)旨在使学生掌握进一步求解微分方程的方法。主题包括变系数初值问题、无穷级数方法、两点边值问题、波动和热方程、傅立叶级数、Sturm-Liouville理论、相平面分析和Liapunov第二种方法。

先决条件:c-或更高数学238.
数学
355.
小时
3.
概率论

概率论的基础,支配随机现象的定律及其在其他领域的实际应用。主题包括:概率空间;概率集函数的性质;条件概率;组合学、离散随机变量、离散随机变量的期望、切比雪夫不等式、连续变量及其分布函数和特殊密度的介绍。

先决条件:c-或更高数学227或C-或更高数学247
数学
371.
小时
3.
高级线性代数

主题包括内部产品空间,规范,自伴随和普通运算符,正交和单一运算符,正交投影,正交投影和光谱定理,双线性和二次形式,广义特征向量和jordan规范形式。

先决条件:c-或更高数学237.C或更高数学301.
数学
403.
小时
3.
中学教师的代数结构

探索数学代数、解析和几何领域之间的相互联系,重点关注各种数字系统的性质、函数的重要性以及代数结构与解析方程求解的关系。这一探索还将包括这些数学分支的发展和顺序性质,以及它如何与代数数学课程中的各个层次相关联。

先决条件:c-或更高数学237.C或更高数学301.
数学
404.
小时
1.
主题数学中学教师

这当然是重点关注与高中课程的各种数学题目的研讨会风格。主题将取决于教练有所不同。

先决条件: 数学301.
数学
405.
小时
3.
中学教师几何

本课程将从现代的角度来概述几何形状。将使用公理,分析,转型和几何方法的几何方法。将强调欧几里德几何形状,复杂数的几何形状与三角学之间的关系。

先决条件:c-或更高数学403.
数学
409.
小时
3.
数据分析中学教师

提出问题、收集、分析和解释数据的概念和技术。主题包括:单变量和双变量统计、概率、模拟、置信区间和假设检验。

先决条件:c-或更高数学125C或更高数学355.
数学
410
小时
3.
数值线性代数

矩阵理论的进一步研究,强调计算方面。主题包括误差的求解线性系统,最小二乘问题,正交和酉变换,特征向量和奇异值分解的数值方法的线性系统的直接的解决方案,分析。

先决条件:c-或更高数学237.和c-或更高(CS 100.或者CS 110.或者CS 322.或者AEM 249或者管理信息系统221或ece 285或RRS 101)
数学
411
小时
3.
数值分析I

信贷将不会被授予两个数学411.和数学300.介绍数值方法。主题包括求解非线性方程的数值方法;求解方程式的迭代方法;近似和插值;数值分化与整合;求解常微分方程初值问题的数值方法。

先决条件:c-或更高数学237.C或更高数学238.和c-或更高(CS 100.或者CS 110.或者CS 322.或者AEM 249或者管理信息系统221或ece 285或RRS 101)
数学
412
小时
3.
数值分析二世

这是数学、科学或工程专业高年级学生的数值分析课程的第二门课程。主题包括解决边值问题的数值方法,常微分方程,偏微分方程,初值问题的多步骤方法,和近似理论(最小二乘问题,快速傅里叶变换)。

先决条件:c-或更高数学343C或更高数学411.
数学
420
小时
3.
线性优化理论

本课程是线性规划理论的介绍(重点是理论和算法的发展,只有有限的例子和应用范围),优化理论的基本组成部分。主题包括:基本理论(LP的基本定理,基本可行解和极值点的等价,对偶性和敏感性结果),单纯形算法及其变化,以及在交通和网络问题中的特殊应用。对非单纯形方法也作了简要介绍。

先决条件:(数学227或者数学247)及数学237.和(CS 100.或者CS 110.或者CS 322.或者AEM 249或ece 285或管理信息系统221或者RRS 101)
数学
421
小时
3.
非线性最优化理论

这门课程是对非线性规划的介绍。主题将包括最优性的充要条件,以及几种传统优化方法的基本理论和数值算法,如基本下降法、共轭方向法、拟牛顿法、罚与势垒法、拉格朗日乘子法。如果时间允许,还可以对选定的现代主题作简要介绍。

先决条件:c-或更高数学237.和c-或更高(数学227或者数学247)和C-或更高(CS 100.或者CS 110.或者CS 322.或者AEM 249或ece 285或管理信息系统221或者RRS 101)
数学
422
小时
3.
数学对于我财经

主题包括基本的无套利原则、二项式模型、货币的时间价值、货币市场、风险资产(如股票)、投资组合管理、远期和远期合约以及利率。

先决条件:(数学227或者数学247)及数学355.
数学
441
小时
3.
边值问题

求解经典二阶线性部分微分方程的方法:拉普拉斯方程,热方程和波动方程,以及适当的边界或初始条件。通常在秋季学期提供。

先决条件:c-或更高数学343
数学
451.
小时
3.
数学统计信息我

数理统计导论。主题包括二元和多元概率分布、随机变量函数、抽样分布和中心极限定理、点估计的概念和性质、点估计的各种方法、区间估计、假设检验和Neyman-Pearson引理以及一些应用。

先决条件:c-或更高数学237.C或更高数学355.
数学
452.
小时
3.
数学统计W/Applictn II

Neyman-Pearson引理的进一步应用,似然比检验,拟合优度的卡方检验,线性统计模型假设的估计和检验,方差分析,枚举数据分析,以及非参数统计中的一些主题。

先决条件:c-或更高数学451
数学
457.
小时
3.
随机过程我

介绍随机过程的基本概念及应用。马尔可夫链,连续时间马尔可夫过程,泊松和更新过程,布朗运动。随机过程的应用,包括排队理论和计算算法的概率分析。

先决条件:c-或更高数学355.
数学
460.
小时
3.
简介差的Geom

介绍微分几何的基本经典概念:曲率、扭转、测地曲线、测地并行性、微分流形、切空间、向量场、李导数、李代数、李群、指数映射和李群的表示。通常在春季学期开设。

先决条件: 数学486
数学
465.
小时
3.
一般拓扑学导论

拓扑中的基本概念可以用于数学中的其他学科。主题包括拓扑空间,开放式套装,拓扑,连续功能,分档公理,紧凑性,连接,产品空间,商品空间。

先决条件: 数学486
数学
466.
小时
3.
介绍代数拓扑

同伦,基本群,覆盖空间,覆盖映射,基本同调理论,包括Eilenberg Steenrod公理。

先决条件: 数学465
数学
470.
小时
3.
首席近世代数我

第一门抽象代数课程。主题包括基,环团体,非阿贝尔群,拉格朗日定理,子群,陪集,同态,同构,戒指。

先决条件:c-或更高数学301.C或更高MATH 371
数学
471.
小时
3.
普林现代代数2

介绍环理论。主题包括戒指,多项式环,矩阵环,模块,字段和半单环。通常在秋季学期提供。

先决条件:c-或更高数学470.
数学
485.
小时
3.
介绍复杂的变量

复分析中的一些基本概念。主题包括解析函数、复积分、无穷级数、等高线积分和保角映射。

先决条件:c-或更高数学227或C-或更高数学247
数学
486.
小时
3.
真实分析导论1

真正的变量微积分的严格的开发。主题包括实线的拓扑结构,序列和系列,限制,极限是最高的和infima,连续性和分化。

先决条件:c-或更高数学301.
数学
487.
小时
3.
简介实时分析II

的延续数学486.主题包括黎曼积分,数列和函数级数,一致收敛,幂级数,泰勒级数。可选题目包括reiman - stieltjes积分,weerstrass逼近定理和Arzela-Ascoli定理,度量空间,多变量微积分。

先决条件:c-或更高数学486
数学
495.
小时
1-3
研讨会直读

根据需要提供。

数学
499.
小时
1-3
本科研究经验

数学的独立或协作研究经验。

数学
503.
小时
3.
中学教师的代数结构

探讨数学的代数,分析和新媒体区域之间的互连,重点关注各种数字系统的性质,功能的重要性以及代数结构对解析方程的关系。该勘探还将包括数学分支的每个分支的开发和顺序性以及它与代数数学课程中的各个层面有关。

先决条件:c-或更高数学237.C或更高数学301.
数学
504.
小时
1-3
数学教师专题

为提高中学数学教师的数学技能和知识,设计了多样化的数学主题。

数学
505.
小时
3.
中学教师几何

本课程将从现代的角度来概述几何形状。将使用公理,分析,转型和几何方法的几何方法。将强调欧几里德几何形状,复杂数的几何形状与三角学之间的关系。

先决条件:C -在数学403.或C -数学503
数学
508.
小时
3.
代数中的主题

内容从学期到学期改变,以满足学生的需求。专为没有大学数学的研究生而设计。

数学
509.
小时
3.
数据分析中学教师

提出问题、收集、分析和解释数据的概念和技术。主题包括:单变量和双变量统计、概率、模拟、置信区间和假设检验。

先决条件:c-或更高数学125C或更高圣260.
数学
510.
小时
3.
数值线性代数

强调计算方面的矩阵理论的进一步研究。主题包括线性代数系统的直接解、线性系统解的数值方法中的误差分析、线性最小二乘问题、正交和酉变换、特征值和特征向量以及奇异值分解。

先决条件: MATH 371或者数学572
数学
511.
小时
3.
数值分析I

数值分析的数学原理及其在某些方法研究中的应用。主题包括求解非线性方程的数值方法;求解线性方程组的迭代方法近似和插值方法;数值微分与积分技术;以及求解常微分方程初值问题的数值方法。

先决条件: 数学238.,数学237.和(CS 100.,CS 110.,AEM 249,ece 285,或RRS 101)
数学
512.
小时
3.
数值分析二世

这是数学,科学或工程研究生的数值分析序列中的第二课程,重点是解决边界值问题,常微分方程和局部微分方程的数值方法,初始值问题的多步骤方法和近似理论(最小二乘问题,快速傅里叶变换)。

先决条件: 数学343数学511
数学
520.
小时
3.
线性优化理论

本课程是对线性规划理论的介绍。主题包括:基本理论(LP的基本定理,基本可行解和极值点的等价,对偶性和敏感性结果),单纯形算法及其变化,以及在交通和网络问题中的特殊应用。对非单纯形方法也作了简要介绍。

先决条件: 数学237.或者MATH 371
数学
521.
小时
3.
非线性最优化理论

这门课程是对非线性规划的介绍。主题将包括最优性的充要条件,以及几种传统优化方法的基本理论和数值算法,如基本下降法、共轭方向法、拟牛顿法、罚与势垒法、拉格朗日乘子法。如果时间允许,还可以对选定的现代主题作简要介绍。

先决条件: 数学237.或者MATH 371
数学
522.
小时
3.
数学对于我财经

介绍了金融工程和金融数学模型。本课程涵盖了基本无套利原理,二叉树模型,资金的时间价值,货币市场,风险资产如股票,投资组合管理,远期和期货合约和利率。

数学
537
小时
3.
应用数学专题一

本课程是应用数学专题的综述。

先决条件:获得该部门的许可。
数学
538
小时
3.
顶级应用数学2

没有可用的描述

数学
541
小时
3.
边值问题

重点论物理科学与工程经典局部微分方程的边值问题。其他主题包括傅立叶系列,傅里叶变换,常微分方程的积分积分和边值问题的渐近分析。

先决条件: 数学343数学486或者数学586
数学
551
小时
3.
数学统计信息我

数理统计导论。主题包括二元和多元概率分布、随机变量函数、抽样分布和中心极限定理、点估计的概念和性质、点估计的各种方法、区间估计、假设检验和Neyman-Pearson引理以及一些应用。通常在秋季学期提供。

数学
552
小时
3.
数学统计W/Applictn II

这当然考虑了非参数统计奈曼皮尔森引理的进一步应用中,似然比测试,卡方检验用于配合,估计和假设为线性统计模型,方差分析,枚举数据的分析的测试优度,而一些主题.注:本课程,也不会向一个更高的学位在数学计算。

先决条件: 数学551.
数学
554
小时
3.
数学统计我

随机变量的分布,随机变量的矩,概率分布,联合分布,变量变换技巧。

数学
555
小时
3.
数学统计二世

序统计量、渐近分布、点估计、区间估计和假设检验。

数学
557
小时
3.
随机过程我

介绍随机过程的基本概念及应用。马尔可夫链,连续时间马尔可夫过程,泊松和更新过程,布朗运动。随机过程的应用,包括排队理论和计算算法的概率分析。

先决条件: 数学355.
数学
559
小时
3.
随机过程2

的延续数学557..随机过程的高级主题包括鞅,布朗运动和扩散过程,高级排队理论,随机仿真和概率搜索算法,如模拟退火。

先决条件: 数学457或者数学557.
数学
560
小时
3.
简介差的Geom

介绍微分几何的基本经典概念:曲率、扭转、测地曲线、测地并行性、微分流形、切空间、向量场、李导数、李代数、李群、指数映射和李群的表示。

先决条件: 数学586或同等学历
数学
565
小时
3.
一般拓扑学导论

拓扑中的基本概念可以用于数学中的其他学科。主题包括拓扑空间,打开套装,封闭套,拓扑,连续功能,分离公理,紧凑性,连接,产品空间,商品空间和度量空间的基础。

先决条件: 数学586或同等学历
数学
566
小时
3.
介绍代数拓扑

同伦,基本群,覆盖空间,覆盖映射,基本同调理论,包括Eilenberg Steenrod公理。

数学
570.
小时
3.
首席近世代数我

专为非数学专业的研究生设计。第一门抽象代数课程。主题包括群,置换群,Cayley定理,有限阿贝尔群,同构定理和拉格朗日定理。通常在春季学期开设。这门课的学分不计入数学的高等学位。

先决条件:(数学237.数学301.) 或者MATH 371或者数学572
数学
571.
小时
3.
普林现代代数2

介绍环理论。主题包括戒指,多项式环,矩阵环,模块,字段和半单环。通常在秋季学期提供。

先决条件: 数学570
数学
572.
小时
3.
线性代数

向量空间;线性变换与矩阵;决定因素;线性方程组和高斯消去法;特征值、特征向量和对角化;广义特征向量与约当分解;最小多项式,Cayley-Hamilton定理;内积空间。

先决条件: 数学237.
数学
573.
小时
3.
抽象代数I.

涵盖了群论的基本方面。主题包括锡洛定理,半直积,自由群,复合级数,幂零群和可解群,以及无限群。

先决条件: 数学570
数学
580.
小时
3.
真正的分析我

主题包括测度理论,勒贝格积分,收敛定理,富比尼定理和LP空间。

先决条件: 数学587
数学
583.
小时
3.
复杂分析I.

讨论了复杂变量理论的基本原理。主题包括Cauchy-Riemann方程,Cauchy的整体式公式,Goursat的定理,残留理论,最大原则和施瓦茨的引理。

数学
585.
小时
3.
介绍复杂的变量

复分析中的一些基本概念。主题包括解析函数、复积分、无穷级数、等高线积分和保角映射。如在课程结束后补习,本课程的学分将不计算在内数学583

先决条件: 数学227或者数学247
数学
586.
小时
3.
真实分析导论1

真正的变量微积分的严格的开发。主题包括实线的拓扑结构,序列和系列,限制,极限是最高的和infima,连续性和分化。

先决条件: 数学301.
数学
587.
小时
3.
简介实时分析II

的延续数学586.主题包括黎曼积分,数列和函数级数,一致收敛,幂级数,泰勒级数。可选题目包括reiman - stieltjes积分,weerstrass逼近定理和Arzela-Ascoli定理,度量空间,多变量微积分。

先决条件: 数学586
数学
588.
小时
3.
微分方程理论I

主题包括解的存在唯一性、皮卡德定理、齐次线性方程、Floquet理论、自治系统的性质、庞加莱-本迪克森理论、稳定性和分岔。

先决条件: 数学238.数学586
数学
591.
小时
3.
教学大学数学

准备将来的数学在社区学院,四年制学院或大学,综合性大学或研究型大学教授职位的教学部分教师。主题包括主动学习策略与课程开发,包括教学大纲,教材选择和评估策略。

数学
593
小时
3.
高校数学教育RSRC

本课程旨在使学生了解和综合大学数学教育中的当前研究,包括大学前两年通常教授的科目。这将包括对一系列教育研究模式的调查,并将讨论数学教育研究中的定性、定量和混合方法研究设计。

数学
598
小时
1-3
非论文研究

研究与论文无关。

数学
599.
小时
1 - 6
论文研究

没有可用的描述

数学
610.
小时
3.
Iteratve冰毒线性Sys系统

描述求解大稀疏线性系统的一些最佳迭代技术。

数学
611.
小时
3.
部分微分方程的数值方法

双曲、抛物和椭圆偏微分方程的有限差分法;有限差分格式的一致性、收敛性和精度顺序;稳定性分析和Courant-Friedrichs-Lewy(CFL)条件;数值色散和耗散;高维有限差分格式;隐式方法和交替方向隐式(ADI)格式;讲师可自行决定简要介绍其他主题,如谱方法、伪谱方法、有限体积方法和有限元方法。

先决条件: 数学512或同等的语言,并能使用高级编程语言(MATLAB、c++或FORTRAN)进行编程。
数学
642.
小时
3.
偏微分方程

这是部分微分方程的介绍性课程。它涵盖了解决方案的理论,方法以及与数学物理学的三个主要方程有关的应用,即拉普拉斯方程,热方程和波动方程。本课程用作偏微分方程的符合条件考试序列的第二部分。

先决条件: 数学238.数学486或者授权
数学
644.
小时
3.
奇异摄动

这是一门关于摄动法的入门课程。它涵盖了各种方程的理论和解决方法,从代数,常微分方程,偏微分方程包含小或大参数。

先决条件: 数学238.,熟悉颂歌和PDE的或教师许可
数学
661
小时
3.
代数拓扑Ⅰ

深入研究同伦和同调。本文还介绍了上同调理论以及特征类。

数学
674
小时
3.
抽象代数二世

环理论的基本方面都包括在内。主题包括Artin环,韦德伯恩定理,幂等,多项式环,矩阵环,诺特环,自由和投影模块,和不变的基数。

数学
677
小时
3.
主题代数I

授课内容由老师决定。最近的主题包括线性群,表示理论,交换代数和代数几何,代数k理论,和多环群理论。

数学
681
小时
3.
真实分析II

的延续数学580.涵盖的主题包括LP空间的基本理论,卷积,哈哈分解,Radon-Nikodym定理,Riesz表示定理和Banach空间理论,包括Hahn-Banach定理,开放式映射定理和统一的界限原理。

先决条件: 数学580
数学
684
小时
3.
复杂分析II

我们将涵盖复杂分析中的各种主题。一些可能的主题包括:Riemann映射定理,保角映射,正规族,Zalcman引理,Picard定理,Bloch定理,monodromy定理,椭圆函数,超双曲度量,调和测度,Hardy空间,特殊函数。

先决条件: 数学583
数学
686
小时
3.
功能分析I

介绍功能分析。主题包括Banach空间,对偶,弱弱*拓扑,巴拿赫-Alaoglu定理,Hilbert空间,里斯定理,正交基,对巴拿赫和希尔伯特空间,谱理论,紧凑的运营商算子理论。

先决条件: 数学681和(数学583或者数学585)
数学
688
小时
3.
研讨会:分析中的主题

真实分析高级课程。主题可能包括调和分析(傅里叶变换、Hardy-Littlewood极大算子、插值、奇异积分算子、BMO和Hardy空间、加权范数不等式)或分析和偏微分方程(Sobolev空间、偏微分方程弱解、Lax-Milgram理论、Fredholm备选方案、,椭圆方程和抛物方程的存在性和正则性)。

先决条件: 数学681
数学
698.
小时
3-9
非学位论文研究

本课程将研究学生论文中未包含的主题。

数学
699.
小时
1-12
论文研究

没有可用的描述